موضوع: پذیرش در مقطع دکترا و پسادکترا در رشته های محیط زیست و مهندسی

سه فرصت تحقیقاتی شغلی در انستیتو محیط زیست دانشگاه مینه سوتا آمریکا University of Minnesota

دارندگان ارشد یا دکترا در زمینه محیط زیست، خدمات اکوسیستم، انتقال انرژی به انرژیهای پاک و غیره اقدام نمایند.

اطلاعات کامل این 3 پوزیشن در کانال تلگرامی:

https://t.me/apply_env

فرصت فول فاند PhD در دانشگاه بورگوندی فرانسه University of Burgundy

در این پوزیشن قصد مدلسازی ذرات PM10 و PM2.5 در شهرهای دیژون و مونت بیلیارد فرانسه را داریم. هدف مدلسازی با رزولوشن بالا (10 متر) می باشد. این پایان نامه دو بخش مجزا خواهد داشت. قسمت اول شامل بررسی داده های ایستگاههای سنجش ذرات به منظور تعیین پراکندگی فضایی Spatial Distribution ذرات و مقایسه غلظت ذرات در این دو شهر با یکدیگر است.
قسمت دوم مدلسازی با رزولوشن بالا توسط مدلهای فوتوشیمایی نظیر SIRANE یا CMAQ یا WRFCHEM و غیره می باشد.

دارندگان ارشد مهندسی محیط زیست و علوم اتمسفری که تجربه مدلسازی آلودگی هوا (بخصوص مدلهای تحت لینوکس Linux) و کدنویسی Coding دارند اقدام نمایند.

ارسال موارد خواسته شده به ایمیل دکتر Nadege Martiny:
1. سی وی
2. کاورلتر
3.ریزنمرات ارشد
4.هر نوع ریکامندیشن

nadege.martiny@u-bourgogne.fr

ددلاین 5 می 2022

آدرس صفحه استاد

https://climatologie.u-bourgogne.fr/...e-martiny.html

کانال اعلام فرصتهای محیط زیست و پوزیشنهای مهندسی و کشاورزی و علوم پایه

https://t.me/apply_env

فرصت پژوهشی در آژانش حفاظت از محیط زیست آمریکا Environmental Protection Agency

موضوع: توسعه مدل گاوسی AERMOD

همانطور که میدانید مدلهای گاوسی نظیر AERMOD در فواصل بسیار نزدیک به منابع نقطه ای Point Source و Line Source عملکرد خوبی ندارند. در این پروژه تحقیقاتی هدف توسعه مدل AERMOD به منظور رفع این مشکل است.

این پوزیشن صرفا برای دانشجویان یا افراد حاضر در آمریکا می باشد.

دارندگان لیسانس یا ارشد یا دکترا که به نرم افزار AERMOD مسلط بوده و زبان برنامه نویسی FORTRAN نیز میدانند اقدام نمایند.

اطلاعات کامل پوزیشن:

https://www.zintellect.com/Opportuni...-AESMD-2022-03

کانال فرصتهای محیط زیست و پوزیشنهای علوم پایه و مهندسی

https://t.me/apply_env

پوزیشن فول فاند دکترا در بنیاد ملی علوم طبیعی چین NSFC یا National Natural Science Foundation of China

همانطور که میدانید ازن O3 در شهرها به دلیل واکشن فوتوشیمیای بین آلاینده های مختلف و نور خورشید تولید می گردد. هدف این پوزیشن بررسی این موضوع و همچنین بررسی اثر کاربری اراضی بر میزان غلظت ارن ته نشست شده در شهر بیجینگ Beijing چین توسط مدل wrf-chem می باشد.

میزان فاندینگ این پوزیشن بسیار مطلوب است.

اطلاعات کامل این پوزیشن در فایل پیوست موجود در کانال

https://t.me/apply_env

دو پوزیشن فول فاند دکترا در دانشگاه بیلر تگزاس Baylor University

موضوع: Air Pollution Modeling

اهداف این پوزیشن کلی بوده و شامل مدلسازی آلودگی هوا در شهرها، مدلسازی فوتو شیمیایی، مدلسازی گردوغبار، مدلسازی ریزگردها، مدلسازی آتش سوزی جنگلها، انتشار گازهای گلخانه ای و تاثیر این موارد بر کیفیت هوای شهرها می باشد.

دارندگان ارشد مهندسی محیط زیست یا علوم اتمسفری که دارای تجربه مدلسازی آلودگی هوا (مدلهایی نظیر CMAQ, CAMX, WRF-CHEM, CALPUFF و غیره) هستند اقدام نمایند.

ددلاین تا 8 می 2022

ارسال موارد خواسته شده به ایمیل خانم دکتر Yang Li:
1.سی وی
2. علاقه نامه تحقیقاتی
3.ریزنمرات
4.اطلاعات دو استاد مرجع

Yang_Li3@baylor.edu

صفحه استاد

https://www.baylor.edu/environmentalscience/index.php?id=975626

کانال اپلای محیط زیست و پوزیشنهای کشاورزی و مهندسی و علوم پایه

https://t.me/apply_env

پوزیشن فول فاند دکترا در دانشگاه وین اتریش University of Vienna

همانطور که میدانید زباله های پلاستیکی به یک نگرانی جدی زیست محیطی تبدیل شده اند. در میان پسماندهای پلاستیکی، ذرات مایکروپلاستیک Microplastics به دلیل قطر کم قادر به تعلیق در هوا و جابجایی و حتی ورود به سیستم تنفسی انسان هستند. در حالی که چند سالی است که میکروپلاستیکها در اقیانوس و سایر بخشهای محیط زیست مورد مطالعه قرار گرفته اند، تحقیقات روی میکروپلاستیکها در اتمسفر در مراحل ابتدیی است.
در عین حال اتمسفر تنها وسیله انتقال واقعی جهانی است که ذرات مایکروپلاستیک را حتی به دور افتاده ترین مناطق زمین مانند قطب شمال یا جنوب حمل میکند.
در این پوزیشن قصد مدلسازی پخش و پراکنش ذرات مایکروپلاستیک را داریم.

دارندگان ارشد مهندسی محیط زیست، هواشناسی، فیزیک، ریاضی و سایر رشته های مرتبط اقدام نمایند.

الزامات:
1. دانستن یک زبان برنامه نویسی نظیر فرترن، سی، پایتون، متلب و غیره

موارد زیر امتیاز محسوب می گردد:
1. دانستن مدلهای آلودگی هوا نظیر wrfchem، cmaq، aermod, calpuff, adms و غیره
2. تسلط به مبانی آمار

اطلاعات کامل پوزیشن در لینک زیر

https://univis.univie.ac.at/ausschre...3&tid=90153.28

کانال اعلام فرصتهای اپلای محیط زیست و مهندسی و علوم کشاورزی

https://t.me/apply_env

چند پوزیشن فول فاند دکترا در دانشگاه آلابامای آمریکا University of Alabama

این پوزیشنها توسط دکتر میلاد اصفهانی Milad Esfahani ارائه شده است.

دکتر Esfahani در زمینه تحقیقاتی خود قصد پذیرش چند دانشجوی دکترا دارند. محوریت ایشان موارد زیر می باشد:
1. تصفیه آب و فاضلاب
2. ممبرانها
3. شیرین سازی آب
4.نکسوس Nexus (همبست) آب-غذا-انرژی

ارسال کاورلتر و سی وی به ایمیل زیر:

mesfahani@eng.ua.edu

آدرس صفحه استاد

https://eng.ua.edu/eng-directory/dr-milad-r-esfahani/

کانال اعلام فرصتهای اپلای محیط زیست و پوزیشنهای مهندسی و علوم پایه

https://t.me/apply_env

فرصت فول فاند دکترا در دانشگاه علوم زیستی نروژ Norwegian University of Life Sciences

دانشگاه NMBU از جمله دانشگاهاهی دولتی معتبر نروژ در نزدیکی شهر اسلو می باشد.

موضوع پوزیشن: اندزه گیری بارندگی، هواشناسی تجربی

در این پوزیشن قصد سنجش میزان بارندگی را داریم. سنجش میزان بارندگی هرچند قدمت طولانی دارد اما همواره با عدم قطعیت Uncertainty همراه بوده است. این عدم قطعیت بخصوص در شرایطتغییرات اقلیمی حاضر به دلیل وجود طوفانهای شدید حین بارندگی یبشتر نیز شده است. این عدم قطعیت تنها منحصر به روشهای سنتی سنجش بازندگی نیست و روشهای سنجش پیشرفته نظیر سنجش نورینیز هرچند قادر است جزییاتی نظیر قطر ذرات باران و سرعت سقوط را محاسبه کند اما در مورد میزان بارندگی حتی دارای عدم قطعیت بیشتری نسبت به روشهای سنتی است. وظیفه دانشجو بررسی داده های سنجنده های سنتی و مدرن و ثبت مشاهدات خود و مقایسه این داده ها با اندازه گیری های ماهواره ای و داده های مدلسازی می باشد تا در نهایت به یک ترکیب بهینه از تمامی این مقادیر دست یابد و بتواند ثبت دقیق بارندگی را انجام دهد. این پوزیشن یک کار تحلیلی آماری و داده کاوی می باشد.

دارندگان ارشد علوم اتمسفری، علوم جغرافیا، مهندسی، هواشناسی و غیره اقدام کنند.

دانستن یک زبان برنامه نویسی نظیر R یا پایتون یا متلب و غیره اجباریست.

دانستن موارد زیر امتیاز آور می باشد:
1. شبکه عصبی و یادگیری ماشینی ML
2.آشنایی با Remote Sensing و کار با ماهواره های مخلتف
3. دانستن مدلسازی استمفری و هیدرولوژیکی

ددلاین اقدام تا 1 ژوئن 2022

اطلاعات کامل پوزیشن در لینک زیر

https://www.jobbnorge.no/en/availabl...n-measurements

کانال فرصتهای محیط زیست و اپلای مهندسی و کشاورزی

https://t.me/apply_env

فرصت فول فاند پست دکترا برای فارغ التحصیلان رشته های هواشناسی و ژئوفیزیک در دانشگاه لاند سوئد Lund University

موضوع: اقلیم و هوش مصنوعی Climate and AI

این پوزیشن بخشی از یک پروژه بزرگتر می باشد که هدف آن بررسی گرمایش جهانی Global Warming و انتشار CO2 بر اقلیم است. در این پوزیشن دانشجو می بایست با کمک شبکه عصبی Neural Network به توسعه یک مدل ابر بپردازد. مدل ابری تولید شده در مدلهای جهانی آب و هوا ادغام خواهد شد. از دیگر وظایف دانشجو، پیش بینی و شبیه سازی تغییرات آب و هوایی در آینده و برآورد اثرات آن بر منابع تجدید پذیر (منظور کاهش تابش خورشید) است.

دارندگان دکترا در زمینه هواشناسی که لیسانس آنها ریاضی و فیزیک یا مهندسی بوده است اقدام کنند.

الزامات:
1.دانشجو باید مسلط به مدلسازی عددی باشد.
2.دانستن زبان برنامه نویسی تحت لینوکس نظیر فرترن یا C

موارد زیر امتیاز آور است:
1. آشنایی با هوش مصنوعی Artificial Intelligence
2. آشنایی با معادلات دیفرانسیل
3.آشنایی با روشهای حل عددی

مدت دوره پست دکترا 14 ماهه می باشد.

شروع دوره قابل مذاکره می باشد.

اطلاعات کامل و اپلای

https://lu.varbi.com/en/what:job/jobID:486798/

کانال اعلام فرصتهای اپلای محیط زیست و مهندسی

https://t.me/apply_env

نوشته اصلی توسط دکتر مصطفی کلهر

فرصت فول فاند پست دکترا برای فارغ التحصیلان رشته های هواشناسی و ژئوفیزیک در دانشگاه لاند سوئد Lund University

موضوع: اقلیم و هوش مصنوعی Climate and AI

این پوزیشن بخشی از یک پروژه بزرگتر می باشد که هدف آن بررسی گرمایش جهانی Global Warming و انتشار CO2 بر اقلیم است. در این پوزیشن دانشجو می بایست با کمک شبکه عصبی Neural Network به توسعه یک مدل ابر بپردازد. مدل ابری تولید شده در مدلهای جهانی آب و هوا ادغام خواهد شد. از دیگر وظایف دانشجو، پیش بینی و شبیه سازی تغییرات آب و هوایی در آینده و برآورد اثرات آن بر منابع تجدید پذیر (منظور کاهش تابش خورشید) است.

دارندگان دکترا در زمینه هواشناسی که لیسانس آنها ریاضی و فیزیک یا مهندسی بوده است اقدام کنند.

الزامات:
1.دانشجو باید مسلط به مدلسازی عددی باشد.
2.دانستن زبان برنامه نویسی تحت لینوکس نظیر فرترن یا C

موارد زیر امتیاز آور است:
1. آشنایی با هوش مصنوعی Artificial Intelligence
2. آشنایی با معادلات دیفرانسیل
3.آشنایی با روشهای حل عددی

مدت دوره پست دکترا 14 ماهه می باشد.

شروع دوره قابل مذاکره می باشد.

اطلاعات کامل و اپلای

https://lu.varbi.com/en/what:job/jobID:486798/

کانال اعلام فرصتهای اپلای محیط زیست و مهندسی

https://t.me/apply_env

شرایط این پوزیشن مشابه پوزیشن قبل می باشد.

مدت دوره 2 ساله است.

اطلاعات کامل پوزیشن

https://lu.varbi.com/en/what:job/jobID:486772/

اعلام فرصتهای پذیرش محیط زیست و اپلای مهندسی و کشاورزی

https://t.me/apply_env