پکیج آموزش نرم افزار Maxent تحلیل مطلوبیت زیستگاه
نرم افزار مکسنت MaxEnt جهت تحلیل و ارزیابی مطلوبیت زیستگاه (Habitat) برای گونه های (Species) مختلف استفاده می گردد.
واژه MaxEnt مخفف Maximum Entropy می باشد که به معنای بی نظمی حداکثر است.
مدل maxent بر اساس منطق یادگیری ماشینی machine learning و ایده حداکثر آنتروپی عمل میکند.
نرم افزار maxent دارای ورودی های مختلفی به صورت فایلهای csv و لایه ها می باشد که قسمتی از ورودیها جهت یادگیری (training) و قسمتی جهت کالیبراسیون مدل استفاده می گردد.
مدل maxent بر اساس داده های محیط زیستی به همراه داده های مشاهدات آماری از وجود گونه های مختلف، به تحلیل توزیع مطلوبیت زیستگاه در منظر مورد نظر می پردازد.
خروجی های نرم افزار maxent متعدد بوده و شامل تحلیلهای آماری و نقشه های پراکندگی و مطلوبیت می باشد.
از خروجی های نرم افزار maxent میتوان به عنوان ورودی نرم افزار habitat quality استفاده کرد.
habitat quality از جمله نرم افزار invest می باشد که میزان کمیابی و کیفیت زیستگاهها را مدلسازی و ارزشگذاری می کند.
قسمت اول آموزش نرم افزار maxent مدلسازی مطلوبیت زیستگاه همراه با شبکه عصبی
در پکیج آموزشی مکسنت maxent ابتدا مبانی شبکه عصبی neural network، یادگیری ماشین machine learning آموزش داده شده است. سپس روش حداکثر انتروپی maximum entropy آموزش داده شده است. نهایتا تمامی این مفاهیم در قالب نرم افزار مطلوبیت زیستگاه habitat suitability که همان نرم افزار مکسنت maxent باشد با یکدیگر تلفیق شده اند.
قسمت اول از آموزش مکسنت maxent را از لینک زیر ملاحظه بفرمایید:
https://aparat.com/v/fIkEc
جهت مشاوره رایگان و تهیه پکیج کامل تماس حاصل فرمایید.
قسمت دوم آموزش مدل maxent آموزش مطلوبیت زیستگاه و یادگیری ماشین
نرم افزار maxent جهت مدلسازی مطلوبیت زیستگاه بر اساس داده های حضور و لایه های محیط زیستی بر پایه روش انتروپی بیشینه است.
انتروپی بیشینه یک روش جهت انتخاب مدل نهایی یادگیری ماشین است.
در این پکیج آموزشی مبانی شبکه عصبی، یادگیری ماشینی، انتروپی بیشینه به صورت بسیار جامع و ساده تدریس شده است.
قسمت دوم آموزش نرم افزار maxent را از لینک زیر ملاحظه فرمایید:
https://aparat.com/v/DsSgh
جهت مشاوره رایگان تماس حاصل فرمایید.
قسمت دوم از آموزش مدل maxent روش انتروپی بیشینه و یادگیری ماشین
نرم افزار مکسنت maxent با تلفیقی از روشهای شبکه عصبی، یادگیری ماشین و ماکزیمم انتروپی به مدلسازی مطلوبیت زیستگاه habitat suitability می پردازد.
قسمت دوم از آموزش مدل مکسنت maxent و مبانی یادگیری ماشین و انتروپی بیشینه را از لینک زیر ملاحظه فرمایید:
https://aparat.com/v/R19OE