فرصتهای اپلای ارشد، دکترا، پستداک در زمینه محیط زیست و مهندسی

عضویت در کانال تلگرامی اعلام فرصتهای اپلای

نمونه پکیج های آموزشی در سایت آپارات

لیست آخرین پکیج های آموزشی محیط زیست و مهندسی

نمایش نتایج: از 1 به 5 از 5
  1. #1
    مدیریت سایت
    تاریخ عضویت
    Sep 2006
    محل سکونت
    Tehran
    نوشته ها
    8,657
    پسندیده
    0
    مورد پسند : 0 بار در 0 پست
    میزان امتیاز
    10
    Array

    پکیج آموزش نرم افزار Maxent تحلیل مطلوبیت زیستگاه

    نرم افزار مکسنت MaxEnt جهت تحلیل و ارزیابی مطلوبیت زیستگاه (Habitat) برای گونه های (Species) مختلف استفاده می گردد.

    واژه MaxEnt مخفف Maximum Entropy می باشد که به معنای بی نظمی حداکثر است.

    مدل maxent بر اساس منطق یادگیری ماشینی machine learning و ایده حداکثر آنتروپی عمل میکند.

    نرم افزار maxent دارای ورودی های مختلفی به صورت فایلهای csv و لایه ها می باشد که قسمتی از ورودیها جهت یادگیری (training) و قسمتی جهت کالیبراسیون مدل استفاده می گردد.

    مدل maxent بر اساس داده های محیط زیستی به همراه داده های مشاهدات آماری از وجود گونه های مختلف، به تحلیل توزیع مطلوبیت زیستگاه در منظر مورد نظر می پردازد.

    خروجی های نرم افزار maxent متعدد بوده و شامل تحلیلهای آماری و نقشه های پراکندگی و مطلوبیت می باشد.

    از خروجی های نرم افزار maxent میتوان به عنوان ورودی نرم افزار habitat quality استفاده کرد.

    habitat quality از جمله نرم افزار invest می باشد که میزان کمیابی و کیفیت زیستگاهها را مدلسازی و ارزشگذاری می کند.
    دکتر مصطفی کلهر، دکترای مهندسی عمران و محیط زیست از دانشگاه تهران

    whatsapp: 09126826597

    کانال تلگرامی اعلام روزانه فرصتهای اپلای در زمینه محیط زیست، مهندسی، علوم پایه و پزشکی apply_env@

  2. #2
    مدیریت سایت
    تاریخ عضویت
    Sep 2006
    محل سکونت
    Tehran
    نوشته ها
    8,657
    پسندیده
    0
    مورد پسند : 0 بار در 0 پست
    میزان امتیاز
    10
    Array

    قسمت اول آموزش نرم افزار maxent مدلسازی مطلوبیت زیستگاه همراه با شبکه عصبی

    در پکیج آموزشی مکسنت maxent ابتدا مبانی شبکه عصبی neural network، یادگیری ماشین machine learning آموزش داده شده است. سپس روش حداکثر انتروپی maximum entropy آموزش داده شده است. نهایتا تمامی این مفاهیم در قالب نرم افزار مطلوبیت زیستگاه habitat suitability که همان نرم افزار مکسنت maxent باشد با یکدیگر تلفیق شده اند.

    قسمت اول از آموزش مکسنت maxent را از لینک زیر ملاحظه بفرمایید:

    https://aparat.com/v/fIkEc

    جهت مشاوره رایگان و تهیه پکیج کامل تماس حاصل فرمایید.
    دکتر مصطفی کلهر، دکترای مهندسی عمران و محیط زیست از دانشگاه تهران

    whatsapp: 09126826597

    کانال تلگرامی اعلام روزانه فرصتهای اپلای در زمینه محیط زیست، مهندسی، علوم پایه و پزشکی apply_env@

  3. #3
    مدیریت سایت
    تاریخ عضویت
    Sep 2006
    محل سکونت
    Tehran
    نوشته ها
    8,657
    پسندیده
    0
    مورد پسند : 0 بار در 0 پست
    میزان امتیاز
    10
    Array

    قسمت دوم آموزش مدل maxent آموزش مطلوبیت زیستگاه و یادگیری ماشین

    نرم افزار maxent جهت مدلسازی مطلوبیت زیستگاه بر اساس داده های حضور و لایه های محیط زیستی بر پایه روش انتروپی بیشینه است.

    انتروپی بیشینه یک روش جهت انتخاب مدل نهایی یادگیری ماشین است.

    در این پکیج آموزشی مبانی شبکه عصبی، یادگیری ماشینی، انتروپی بیشینه به صورت بسیار جامع و ساده تدریس شده است.

    قسمت دوم آموزش نرم افزار maxent را از لینک زیر ملاحظه فرمایید:

    https://aparat.com/v/DsSgh

    جهت مشاوره رایگان تماس حاصل فرمایید.
    دکتر مصطفی کلهر، دکترای مهندسی عمران و محیط زیست از دانشگاه تهران

    whatsapp: 09126826597

    کانال تلگرامی اعلام روزانه فرصتهای اپلای در زمینه محیط زیست، مهندسی، علوم پایه و پزشکی apply_env@

  4. #4
    مدیریت سایت
    تاریخ عضویت
    Sep 2006
    محل سکونت
    Tehran
    نوشته ها
    8,657
    پسندیده
    0
    مورد پسند : 0 بار در 0 پست
    میزان امتیاز
    10
    Array

    قسمت دوم از آموزش مدل maxent روش انتروپی بیشینه و یادگیری ماشین

    نرم افزار مکسنت maxent با تلفیقی از روشهای شبکه عصبی، یادگیری ماشین و ماکزیمم انتروپی به مدلسازی مطلوبیت زیستگاه habitat suitability می پردازد.

    قسمت دوم از آموزش مدل مکسنت maxent و مبانی یادگیری ماشین و انتروپی بیشینه را از لینک زیر ملاحظه فرمایید:

    https://aparat.com/v/R19OE
    دکتر مصطفی کلهر، دکترای مهندسی عمران و محیط زیست از دانشگاه تهران

    whatsapp: 09126826597

    کانال تلگرامی اعلام روزانه فرصتهای اپلای در زمینه محیط زیست، مهندسی، علوم پایه و پزشکی apply_env@

  5. #5
    مدیریت سایت
    تاریخ عضویت
    Sep 2006
    محل سکونت
    Tehran
    نوشته ها
    8,657
    پسندیده
    0
    مورد پسند : 0 بار در 0 پست
    میزان امتیاز
    10
    Array

    قسمت سوم آموزش مدل مکسنت

    قسمت سوم آموزش مدل مسکنت را از طریق لینک زیر ملاحظه فرمایید:

    https://aparat.com/v/YyRl6

    در این ویدئوی آموزشی مکسنت در خصوص gain و auc توضیح داده شده است.

    مفاهیم auc و gain جهت تفسیر خروجی های مدل مکسنت ضروری است.

    جهت تهیه پکیج کامل و مشاوره رایگان تماس حاصل فرمایید.
    دکتر مصطفی کلهر، دکترای مهندسی عمران و محیط زیست از دانشگاه تهران

    whatsapp: 09126826597

    کانال تلگرامی اعلام روزانه فرصتهای اپلای در زمینه محیط زیست، مهندسی، علوم پایه و پزشکی apply_env@

اطلاعات موضوع

کاربرانی که در حال مشاهده این موضوع هستند

در حال حاضر 1 کاربر در حال مشاهده این موضوع است. (0 کاربران و 1 مهمان ها)

کلمات کلیدی این موضوع

مجوز های ارسال و ویرایش

  • شما نمیتوانید موضوع جدیدی ارسال کنید
  • شما امکان ارسال پاسخ را ندارید
  • شما نمیتوانید فایل پیوست کنید.
  • شما نمیتوانید پست های خود را ویرایش کنید
  •  
تماس با مدیریت سایت 09126826597